Econometrics là gì

Kinch tế lượng là gì?

Thuật ngữ tiếng Anh “Econometrics” gồm nghĩa là đo lường kinh tế. Thật ra phạm vi của khiếp tế lượng rộng hơn đo lường gớm tế. Chúng ta sẽ thấy điều đó qua một định nghĩa về khiếp tế lượng như sau:

“Không giống như thống kê kinh tế gồm nội dung đó là số liệu thống kê, gớm tế lượng là một môn độc lập với sự kết hợp của lý thuyết tởm tế, công cụ toán học với phương pháp luận thống kê. Nói rộng hơn, kinh tế lượng liên quan đến: (1) Ước lượng những quan tiền hệ kinh tế, (2) Kiểm chứng lý thuyết gớm tế bằng dữ liệu thực tế với kiểm định giả thiết của gớm tế học về hành động, và (3) Dự báo hành động của biến số tởm tế.” Ramu Ramanathan, Introductory Econometrics with Applications, Harcourt College Publishers-2002, trang 2.

You watching: Econometrics là gì

Đang xem: Econometrics là gì

Sau đây là một số ví dụ về ứng dụng ghê tế lượng.

Ước lượng quan hệ kinh tế

Đo lường mức độ tác động của việc hạ lãi suất lên tăng trưởng ghê tế.

Ước lượng nhu cầu của một mặt sản phẩm cụ thể, ví dụ nhu cầu xe cộ hơi tại thị trường Việt Nam.

Phân tích tác động của quảng cáo với khuyến mãi lên doanh số của một công ty.

Kiểm định giả thiết

Kiểm định giả thiết về tác động của chương trình khuyến nông làm tăng năng suất lúa.

Kiểm chứng nhận định độ co dãn đàn hồi theo giá của cầu về cá basa dạng fillet ở thị trường nội địa.

Có sự phân biệt đối xử về mức lương giữa phái mạnh cùng nữ tuyệt không?

Dự báo

Doanh nghiệp dự báo lệch giá, ngân sách sản xuất, lợi nhuận, nhu cầu tồn kho…

Chính phủ dự báo mức thâm hụt ngân sách, thâm hụt thương mại, lạm phát…

Dự báo chỉ số toàn nước Index hoặc giá một loại cổ phiếu cụ thể như REE.

Phương pháp luận của gớm tế lượng

Theo phương pháp luận truyền thống, còn gọi là phương pháp luận cổ điển, một nghiên cứu sử dụng ghê tế lượng bao gồm những bước như sauTheo Ramu Ramanathan, Introductory Econometrics with Applications, Harcourt College Publishers-2002:

Phát biểu lý thuyết hoặc giả thiết.

Xác định đặc trưng của quy mô toán thù tởm tế mang đến lý thuyết hoặc giả thiết.

Xác định đặc trưng của mô hình khiếp tế lượng cho lý thuyết hoặc giả thiết.

Thu thập dữ liệu.

Ước lượng tmê man số của quy mô tởm tế lượng.

Kiểm định giả thiết.

Diễn giải kết quả

Dự báo với sử dụng mô hình để quyết định chính sách

*

Hình 1.1 Phương pháp luận của ghê tế lượng

Ví dụ 1: Các bước tiến hành nghiên cứu một vấn đề tởm tế sử dụng khiếp tế lượng với đề tài nghiên cứu xu hướng chi tiêu và sử dụng biên của nền kinh tế Việt Nam.

Phát biểu lý thuyết hoặc giả thiết

Keynes đến rằng:

Qui luật tâm lý cơ sở … là đàn ông (đàn bà) muốn, như một qui tắc cùng về vừa đủ, tăng tiêu dùng của họ Khi thu nhập của họ tăng lên, nhưng không nhiều như là gia tăng trong thu nhập của họ.

See more: Collaborative Cost Management ( Ccm Là Gì, Nghĩa Của Từ Ccm Trong Tiếng Việt

John Maynard Keynes, 1936, theo D.N.Gujarati, Basic Economics, 3rd , 1995, trang 3.

Vậy Keynes đến rằng xu hướng tiêu dùng biên(marginal propensity khổng lồ consume-MPC), tức chi tiêu và sử dụng tăng lên Khi thu nhập tăng 1 đơn vị tiền tệ lớn hơn 0 nhưng nhỏ hơn 1.

Xây dựng quy mô tân oán đến lý thuyết hoặc giả thiết

Dạng hàm đơn giản nhất thể hiện ý tưởng của Keynes là dạng hàm tuyến tính.

*

Trong đó : 0 β size 12β 2

*

β form size 12β 1 : Tung độ gốc

β form size 12β 2: Độ dốc

TD : Biến phụ thuộc tuyệt biến được giải thích

GNP: Biến độc lập xuất xắc biến giải thích

Hình 1. 2. Hàm tiêu dùng theo thu nhập.

Xây dựng quy mô khiếp tế lượng

Mô hình tân oán với dạng hàm (1.1) thể hiện mối quan hệ tất định(deterministic relationship) giữa tiêu dùng với thu nhập trong lúc quan tiền hệ của các biến số ghê tế thường mang tính ko chính xác. Để biểu diển mối quan hệ không đúng đắn giữa tiêu dùng và thu nhập bọn họ đưa vào thành phần không đúng số:

*

Trong đó ε kích thước 12ε là sai số, ε kích cỡ 12ε là một biến ngẫu nhiên đại diện cho những nhân tố không giống cũng tác động lên chi tiêu và sử dụng mà chưa được đưa vào quy mô.

Phương trình (1.2) là một quy mô kinh tế lượng. Mô hình trên được gọi là mô hình hồi quy tuyến tính. Hồi quy tuyến tính là nội dung chính của học phần này.

Thu thập số liệu

Số liệu về chi tiêu và sử dụng với thu nhập của nền tởm tế Việt Nam từ 1986 đến 1998 tính theo đơn vị tiền tệ hiện hành như sau:

*

Bảng 1.1. Số liệu về tổng tiêu dùng và GNP của Việt Nam

Nguồn : World Development Indicator CD-ROM 2000, WorldBank.

TD: Tổng tiêu dùng của nền khiếp tế Việt Nam, đồng hiện hành.

GNP: Thu nhập quốc nội của Việt Nam, đồng hiện hành.

Do vào thời kỳ khảo sát tất cả lạm phân phát rất cao bắt buộc họ cần chuyển dạng số liệu về chi tiêu và sử dụng và thu nhập thực với năm gốc là 1989.

*
Bảng 1.2. Tiêu dùng và thu nhập của Việt Nam, giá chỉ cố định 1989

Ước lượng mô hình (Ước lượng những hệ số của tế bào hình)

Sử dụng phương pháp tổng bình phương tối thiểu thông thường (Ordinary Least Squares) chúng ta thu được kết quả hồi quy như sau:

TD = 6.375.007.667 + 0,680GNP

t

R2 = 0,97

Ước lượng mang đến hệ số β size 12β một là β kích cỡ 12β ^1=6.375.007.667

Ước lượng mang đến hệ số β kích cỡ 12β 2 là β kích cỡ 12β ^2=0,68

Xu hướng chi tiêu và sử dụng biên của nền gớm tế Việt Nam là MPC = 0,68.

Kiểm định giả thiết thống kê

Trị số xu hướng tiêu dùng biên được tính tân oán là MPC = 0,68 đúng theo phân phát biểu của Keynes. Tuy nhiên họ cần xác định MPC tính tân oán như trên bao gồm lớn hơn 0 với nhỏ hơn 1 với ý nghĩa thống kê hay không. Phnghiền kiểm định này cũng được trình diễn vào chương 2.

Diễn giải kết quả

Dựa theo ý nghĩa khiếp tế của MPC họ diễn giải kết quả hồi quy như sau:

Tiêu cần sử dụng tăng 0,68 nngớ ngẩn tỷ đồng nếu GNP tăng 1 nđần tỷ đồng.

Sử dụng kết quả hồi quy

Dựa vào kết quả hồi quy bọn họ gồm thể dự báo hoặc so với tác động của cơ chế. Ví dụ nếu dự báo được GNP. của Việt Nam năm 2004 thì chúng ta tất cả thể dự báo chi tiêu và sử dụng của Việt Nam vào năm 2004. Ngoài ra Khi biết MPC bọn họ tất cả thể ước lượng số nhân của nền kinh tế theo lý thuyết tởm tế vĩ mô như sau:

M = 1/(1-MPC) = 1/(1-0,68) = 3,125

Vậy kết quả hồi quy này hữu ích cho phân tích cơ chế đầu tư, chế độ kích cầu…

Những câu hỏi đặt ra đến một nhà kinh tế lượng

Mô hình có ý nghĩa tởm tế không?

Dữ liệu bao gồm đáng tin cậy không?

Phương pháp ước lượng có phù hợp không?

Kết quả thu được so với kết quả từ mô hình khác tốt phương pháp không giống như thế nào?

Dữ liệu mang lại nghiên cứu ghê tế lượng

Có ba dạng dữ liệu khiếp tế cơ bản: dữ liệu chéo, dữ liệu chuỗi thời gian cùng dữ liệu bảng.

Dữ liệu chéo bao gồm quan lại cạnh bên mang lại nhiều đơn vị tởm tế ở một thời điểm đến trước. Các đơn vị gớm tế bao gồm các những nhân, các hộ gia đình, các cửa hàng, các tỉnh thành, các quốc gia…

Dữ liệu chuỗi thời gian bao gồm các quan tiền ngay cạnh trên một đơn vị tởm tế mang đến trước tại nhiều thời điểm. Ví dụ ta quan giáp lợi nhuận, ngân sách quảng cáo, mức lương nhân viên cấp dưới, tốc độ đổi mới công nghệ… ở một công ty vào khoảng thời gian 1990 đến 2002.

Dữ liệu bảng là sự kết hợp giữa dữ liệu chéo cùng dữ liệu chuỗi thời gian. Ví dụ với thuộc bộ biến số về chủ thể như ở ví dụ trên, chúng ta thu thập số liệu của nhiều chủ thể trong cùng một khoảng thời gian.

Biến rời rạc xuất xắc liên tục

Biến rời rạc là một biến gồm tập hợp những kết quả gồm thể đếm được.Ví dụ biến Quy mô hộ gia đình ở ví dụ mục 1.2 là một biến rời rạc.

Biến liên tục là biến nhận kết quả một số vô hạn những kết quả. Ví dụ lượng lượng mưa vào một năm ở một địa điểm.

See more: Sở Tư Pháp Tiếng Anh Là Gì : Định Nghĩa, Ví Dụ Anh Việt, Sở Tư Pháp Tiếng Anh Là Gì

Dữ liệu bao gồm thể thu thập từ một thí nghiệm gồm kiểm thẩm tra, nói theo cách khác họ tất cả thể cố kỉnh đổi một biến số vào điều kiện những biến số không giống giữ không đổi. Đây đó là biện pháp bố trí thí nghiệm vào nông học, y tế với một số ngành khoa học tự nhiên.

Đối với khiếp tế học nói riêng với khoa học làng mạc hội nói phổ biến, họ rất nặng nề bố trí thí nghiệm có kiểm soát, cùng sự thực dường như tất cả mọi thứ đều cố kỉnh đổi đề xuất chúng ta chỉ có thể quan lại ngay cạnh xuất xắc điều tra để thu thập dữ liệu.

Vai trò của thứ vi tính với phầm mềm siêng dụng

Vì gớm tế lượng liên quan đến việc xử lý một khối lượng số liệu rất lớn buộc phải chúng ta cần dến sự trợ giúp của lắp thêm vi tính và một chương trình hỗ trợ tính toán gớm tế lượng. Hiện nay tất cả rất nhiều phần mềm chăm sử dụng cho ghê tế lượng hoặc hỗ trợ xử lý gớm tế lượng.

Excel

Nói bình thường những phần mềm bảng tính(spreadsheet) đều có một số chức năng tính toán gớm tế lượng. Phần mềm bảng tính thông dụng nhất hiện ni là Excel nằm trong bộ Office của thương hiệu Microsoft. Do tính thông dụng của Excel phải mặc dù là một số hạn chế trong việc ứng dụng tính tân oán ghê tế lượng, giáo trình này còn có sử dụng Excel trong tính toán ở ví dụ minc hoạ cùng hướng dẫn giải bài tập.

Phần mềm chăm cần sử dụng đến tởm tế lượng

Hướng đến việc ứng dụng những mô hình gớm tế lượng và những kiểm định giả thiết một phương pháp nhanh lẹ với hiệu quả họ phải thân quen thuộc với ít nhất một phần mềm chăm dùng mang đến ghê tế lượng. Hiện nay tất cả rất nhiều phần mềm kinh tế lượng như:

Phần mềmcông ty chúng tôi phát triển

AREMOS/PC Wharton Econometric Forcasting Associate

BASSTALBASS Institute Inc

BMDP/PCBMDP. Statistics Software Inc

DATA-FITOxford Electronic Publishing

ECONOMIST WORKSTATIONData Resources, MC Graw-Hill

ESPEconomic Software Package

ETNew York University

EVIEWSQuantitative sầu Micro Software

GAUSSAptech System Inc

LIMDEPNew York University

MATLABMathWorks Inc

PC-TSPTSP. International

P-STATP-Stat Inc

SAS/STATVAR Econometrics

SCA SYSTEMSAS Institute Inc

SHAZAMUniversity of British Columbia

SORITECThe Soritec Group Inc

SPSSSPSS Inc

STATPROPenton Sofware Inc

Trong số này có nhị phần mềm được sử dụng tương đối phổ biến ở các trường đại học và viện nghiên cứu ở Việt Nam là SPSS và EVIEWS. SPSS rất phù hợp mang lại nghiên cứu thống kê cùng cũng tương đối thuận tiện cho tính toán thù khiếp tế lượng trong khi EVIEWS được thiết kế chuyên mang đến phân tích gớm tế lượng.


Chuyên mục: Giải Đáp